慢性呼吸疾病与睡眠呼吸疾病是造成非传染性疾病负担的两大重要因素。据《中国慢性呼吸疾病呼吸康复指南（2026版）》，40岁及以上人群慢阻肺病患病率约10.6%；与此同时，据《成人阻塞性睡眠呼吸暂停诊治指南（2025版）》，成人OSA患病率约11.8%，中重度患者众多。这两类疾病中，不少患者在常规药物治疗之外，还需通过居家无创呼吸机获得通气支持。
而购买了呼吸机的患者中，不少人有过这样的经历。戴着不舒服却不知道问题出在压力还是面罩，用了段时间感觉效果不明显却无从判断。其实，这不是个别用户的体验，而是行业长期存在的普遍现象。
“在医院里，医生和护士随时在患者身边，对呼吸机的疗效把控到位。当治疗场景从医院病房转移到患者家中，医疗管理的链条就断了，医务人员对这段时间患者使用设备的情况几乎一无所知。即便来到门诊，医生能看到的只是就诊那一刻的患者状态，此前数周甚至数月的治疗依从性和效果，医生无从判断。”首都医科大学附属北京朝阳医院呼吸与危重症医学科主任医师曹志新表示，问题的核心不在设备本身而在数据。
患者使用呼吸机后，每一次呼吸的数据都被记录了下来。例如气流信号、压力信号、血氧情况，信息非常完整，但这些数据怎么传到医生手里，怎么变成可供医疗决策参考的报告，目前尚未形成有效的反馈机制。
在曹志新看来，大型综合医院的服务重心本就放在疑难危重症与急诊住院患者身上，居家无创通气群体在整体就诊量中占比有限，医院既无动力也无编制设立专门的辅助科室处理这类细碎的长期数据。
此前，行业内常由呼吸机销售方承担数据整理工作，但这种既卖设备又管数据的模式存在缺陷。销售方的核心目标是完成交易，而非提供持续的医疗支持，数据解读往往偏离临床视角，不仅难以帮助患者解决实际问题，甚至可能误导治疗调整。
更棘手的是技术壁垒，因为不同品牌的呼吸机在数据存储、传输上采用了不同的格式和方式，统计口径也各有差异。多品牌设备共存是市场的客观现实，医生不可能要求所有患者购买同一款机器，但数据兼容性问题不解决，服务质量的提升便无从谈起。
“我们能看到患者，却看不到患者完整的数据，或者看到的是不同格式、无法比较的数据，服务质量就大打折扣。”在曹志新看来，独立于医院体系、不隶属于任何单一呼吸机品牌的第三方数据管理平台，成为了补位现有短板的务实选择。
目前，已有相关团队沿着这一方向展开实践，行业内已出现多种形态的探索。以呼吸树平台为例，它能把不同品牌的不同数据上传方式归拢到统一路径，把不同的数据格式转换成同一类型。平台能将不同格式的底层呼吸数据，统一转化为临床可读的标准化报告。
对医生而言，省去了繁琐的数据传输、采集和解读工作，使其能快速定位异常数据，重点关注需要调整参数或干预的患者；对患者而言，则减少了往返医院的次数和经济成本，一个电话或视频即可解决参数调整的困扰。
“患者带着报告找医生，和带着外院拍的CT片子来就诊没有本质区别，医生据此就能判断问题出在哪里。压力设置偏低还是偏高，面罩是否存在漏气，患者夜间的血氧饱和度是否达标。该调参数还是该换面罩，决策变得有据可依。这些调整很多通过视频或电话就能完成，患者不必专程跑一趟医院。”曹志新说。
慢性呼吸系统疾病的防治，重在早筛、早诊、早治，更重在长期、连续的闭环管理。当呼吸机的数据能够安全顺畅地流通，数据也能精准匹配上专业可及的服务体系，居家呼吸治疗才能为千万患者提供应有的高质量服务。